随着人工智能与边缘计算的发展，各种数据科学的应用落地，在在线教育行业中部署相关的服务去支持业务开展已成为大势所趋——深度学习下的图像识别、NLP等技术给行业带来新发展空间。
数据规模在不断增长，使用公有云部署业务是一种便捷的模式。但越来越多企业用户发现，大规模使用公有云基础及其深度学习API服务，已成为每年开支中的大头。混合云部署的模式业务的模式可能成为更合理的选择，把部分重要业务部署在企业私有云中，不仅可获得对业务与数据安全的全面控制，据第三方测评，对中小型规模集群、私有部署甚至可能降低高达70%的运维服务费用。把部分业务私有部署，已成为在线教育行业中稳健的选择。
在混合云部署中，云原生计算成为先行崛起的理念。云原生计算依靠资源云化（虚拟化），应用云化（标准化、自动化、可拓展、高可用），云原生（互联网规模、敏捷，弹性）的优势，逐渐成为人工智能深度学习、数据科学等应用及服务的载体。
容器是云原生计算的基石，CNCF对云原生的定位为：容器化、微服务、容器可以动态调度。容器化、持续交付、DevOps、微服务组成了云原生计算的理念。一套适合的云原生计算平台，可以支持多租户兼顾应用服务、科研、教学等场地，利用自动化运维工具减少运维人员工作负担，为最终用户提供各层次的应用。
